Product Managementのご紹介

Stockmarkのプロダクトマネジメントについてご紹介します

目次

⛰️ストックマークが向き合う課題


日本のエンタープライズ企業が抱えるイノベーションの課題

ストックマークが解決する社会課題は、日本の大企業の競争力低下です。
日本企業が世界的に存在感を増すためにはイノベーションの実現が不可欠です。その最前線で働かれている、商品開発・技術開発・事業開発・R&Dといった人たちは、市場のニーズを的確に捉えながら自社のシーズを活かすことが求められます。しかし、情報のスピードが速く膨大にある現代において、人間の力や既存のツールでは対応しきれないのが実態です。

テキストワークに対する課題を効率化することで、イノベーション創出を支援する

💁プロダクト


サービス紹介

Anews
AI×SaaSの情報収集サービス
国内外約35,000サイトから、あなたの関心にそった情報を毎日お届けするAI情報収集プラットフォーム。
属人化した情報収集から脱却し、組織の情報感度を強化します。
Astrategy
市場調査SaaS
AIが情報を構造化し、新規事業開発や製品開発に必要な示唆を得られる市場調査サービスです。
 

🏢エンタープライズ企業を中心に250社に導入実績あり

 

💼導入事例

お客様が具体的にどのような価値を感じていらっしゃるか、ぜひ導入事例をご覧ください!
 

🎥Anewsのデモ動画(1分49秒)

Anewsのプロダクトデモ動画がありますので、こちらからご覧ください!
 
 

🏃今後の展開


1. 社内外横断的に検索できるプラットフォームへ

Anewsは、これまで国内外約35,000のビジネス情報サイトや、論文・特許などの膨大な外部情報から、組織や業務に合わせて必要な情報をお届けしておりました。しかし、そのような外部情報だけではなく、組織がこれまで蓄積した「社内情報」の活用が求められています。
そこで2024/06に社内情報検索機能をリリースしました。これにより社内外情報の横断的な検索が可能になり、埋もれがちな社内の知見と市場を紐づけた新たな発見を生み出すことが可能になります。
 
 

2. ネットワークグラフを用いた組織活用支援(Labs)

ネットワークグラフという機能の検証を実験的なスペース(Labs)で実施しています。ネットワークグラフはAnewsの利用データを活用し、組織の中で誰がどのような関心を持っているかを分かりやすく可視化することによって、組織内の知識共有やコラボレーションを促進します。
 

3. 自社にてフルスクラッチの1,000億LLMを開発

ストックマークでは自然言語処理技術の研究開発も行っています。2024年に経済産業省の生成AIプロジェクト「GENIAC」に参画し、1,000億パラメータ規模の大規模言語モデル「Stockmark-LLM-100b」の開発を行いました。当社がフルスクラッチで開発した独自のLLMです。
詳しくはプレスリリースや100B記念リリースLPをご覧ください。
 

🧑🏻‍💻プロダクトの開発体制について


プロダクトの開発体制はFeatureと呼ばれるチームを軸にして構成されます。1Featureごとにプロダクトマネージャー1名、プロダクトデザイナー1名、エンジニア5-7名が一つのチームとなって職種の枠を超えて連携し、アジャイルに開発を行います。その他、以下のチームと連携します。
  • BizDev/PMM:プロダクトサイドとビジネスサイドとの橋渡しを行います
  • Data Intelligence:データ分析基盤の運用とデータ分析を中心にFeatureをサポートします
  • Open Data:クローラーやニュース・論文・特許などのコンテンツデータを管理するプラットフォームを運用します
  • Research:LLMやナレッジグラフなどの基盤技術の研究開発を行います
 
 
 

ストックマークのプロダクトマネジメントにおける特徴

🧭
①ユーザーが研究開発や新規事業という性質上、業務が複雑且つ多様
我々が向き合う研究開発や新規事業というドメインは絶対にこうしたら成功するというものではなく、かつ企業によってもやり方が違うため、SaaSとして多くのお客様に汎用的な価値を提供していくためにどうしたらいいのかを日々試行錯誤しています。
②BtoBSaaSでありながらも、toCに匹敵するUI/UXが必要
Anewsはユーザー数が10,000人以上存在しており、企業の経営層から現場層まで非常に多種多様なユーザー構成になっているいます。そのような大勢の方に積極的に使ってもらうためにtoCサービスに匹敵する分かりやすい・使いやすいUXが必要です。
 
③AI/LLMをフル活用したSaaS
弊社のサービスはAIやLLMといった技術をフル活用しており、両手の指で数えきれないほどの多くのAIモジュールで構成されています。また、国内でもトップクラスのNLPリサーチチームがあり、最新のNLP技術の研究開発も行っています。そのような最先端の技術を活用した価値の創出は非常に難易度が高く、技術的な面だけでなくAIを活用したユーザー体験という意味でも非常にチャレンジングな分野になります。
 

💁採用について


募集要項

現在募集している職種は以下のとおりです。
【ProdDev】プロダクトマネージャー
【ProdDev】プロダクトマネージャー(AI / LLM)
【ProdDev】VPoP
【ProdDev】PMM

🧑‍🤝‍🧑記事紹介


ストックマークで働くメンバーや直近の取り組みをご紹介します。
LLM活用の舞台裏:Anews自動要約機能のプロダクトマネジメント
LLM開発・活用の舞台裏@2024.04.25
業務効率化の先へ、新カテゴリーとなるAIプロダクトのマネジメントにおける視点とは

💼ストックマークの働き方(フルリモート×フレックス)


ビジョンである顧客価値経営を体現するために、個人の最大の権限を移譲し、自律分散型、そしてアジリティの高い組織へと進化しています。
 
🌈 働き方概要
制度名概要
【働き方】フレックスタイム制フレックスタイム制(コアタイム10:00-14:00)で自由に働くことができます。
【働き方】フルリモート原則フルリモート可能。関東圏外にお住まいの方も大歓迎です。
【働き方】副業OK副業として他社のプロジェクトに参画することができます。
【働き方】プレ社員制度月80h以上の勤務にて、正社員ではなくても正社員と同等の権限で稼働できる制度です。
【手当】リモートワーク準備一時金入社時にリモートワークを行うため必要な機材・備品の購入に充てて頂く手当です(入社時:50,000円)
【手当】顧客と向き合う手当顧客と向き合うために必要な書籍・備品・PC周辺機器購入のほか、セミナー受講費、コワーキングスペース利用費、有料記事購読費用、自己研鑽のための会食費用などに充てて頂くことを目的とした定額手当です。(年間240,000円)
リファラル採用インセンティブ社員紹介経由での採用決定で紹介者にインセンティブが発生します

📚その他関連資料


 
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